La IA puede ayudar a los profesionales de RRHH a crear descripciones de puestos, evaluar currículums de candidatos, generar preguntas para entrevistas, personalizar el material de incorporación de empleados y más.
Pero ahora que hemos tenido tiempo de experimentar con ella, algunos empiezan a cuestionar:
¿Cuánta IA es demasiada IA?
A medida que los verdaderos beneficios y desafíos de la IA en las funciones de RRHH salen a la luz, estamos explorando algunas de las formas más comunes en que los profesionales de RRHH la están utilizando y compartiendo las últimas mejores prácticas al usar la IA en el trabajo.
Donde la IA brilla
La IA funciona mejor como una herramienta, no como una muleta. Y hoy en día, el 38% de los profesionales de RRHH la están aprovechando para aumentar su eficiencia. ¿Cómo, te preguntarás?
Aquí hay algunos de los procesos de RRHH que la IA puede ayudarte a realizar:
- Creación de descripciones de puestos
- Destacar las habilidades de los candidatos
- Emparejar candidatos con los requisitos del puesto
- Interactuar con candidatos a través de chatbots
- Redacción de preguntas para entrevistas
- Personalización del material de incorporación
- Procesamiento de datos de rendimiento de los empleados
- Generación de conocimientos sobre el compromiso de los empleados
- Generación de temas de conversación iniciales para evaluaciones de desempeño
- Sugerencia de programas de capacitación basados en las habilidades de los empleados
Pero, sin importar cómo uses la IA, necesitas comprender sus limitaciones antes de poder aprovechar todo su potencial. Veamos más de cerca algunos de los riesgos.
Dónde falla la IA
Como con cualquier tecnología de vanguardia, la IA no solo libera tiempo y resuelve problemas, sino que también los crea.
“Sabemos que existen desafíos: una amenaza para los empleos humanos, las posibles implicaciones para la ciberseguridad y el robo de datos… Al no comprender y reaccionar ante estas amenazas, cualquier individuo u organización corre el riesgo de ser víctima de una de las mayores amenazas que plantea la IA: no aprovechar sus oportunidades y, al hacerlo, quedarse atrás frente a competidores más visionarios.” el asesor tecnológico Bernard Marr escribe para Forbes.
Estos son algunos de los principales riesgos que los empleadores deben tener en cuenta:
- Sesgo en algoritmos de selección de candidatos
- No identificar "trato desigual" e "impacto desigual"
- Potencial de que datos privados sean utilizados para el entrenamiento de modelos
- Riesgo de amplificar sesgos existentes en los datos de la empresa
¿Entonces, la IA realmente trae más problemas de los que vale?
Con un conjunto claro de mejores prácticas, puedes experimentar con herramientas de IA con confianza y responsabilidad hasta que encuentres los casos de uso que funcionen para ti.
5 mejores prácticas para el uso responsable de la IA
La IA está cambiando el futuro del trabajo tal como lo conocemos. Pero por ahora, la mayoría de los riesgos relacionados con la IA en RRHH están relacionados con la adquisición de talento y el reclutamiento.
Veamos más de cerca cuándo usar y cuándo no usar la IA en RRHH.
1. Conoce sus límites
Si bien la IA puede ayudar a aligerar la carga, no es una solución mágica. Para la mayoría de los reclutadores, el mejor caso de uso para la tecnología de IA es combinarla con la automatización para ahorrar tiempo y reducir el trabajo tedioso.
“Vemos el potencial de la IA para ser un socio virtual en todos nuestros flujos de trabajo y sistemas de gestión de personal que aprovechan los flujos de trabajo automatizados para facilitar las comunicaciones, la programación y las tareas de los nuevos empleados… La IA y la automatización nos ayudan a mejorar la eficiencia y la regularidad de estas prácticas… al hacer parte del trabajo de análisis preliminar por nosotros”, Elise Jason, vicepresidenta de Personal en Strive Health, comenta a SHRM.
Al recurrir a la IA para automatizar tareas administrativas manuales como la búsqueda, clasificación y preselección de candidatos en tiempo real, puedes dedicar más tiempo a conocer a los candidatos más calificados para el puesto.
Consejo profesional de RRHH: Usar la IA de manera responsable también significa abordar cualquier preocupación sobre la experiencia de los empleados. A pesar de una avalancha de titulares sobre la IA robando empleos, los expertos predicen que el impacto de la IA en los empleos globales será neutral.
2. Prioriza la privacidad de los datos
Como empleador, es tu responsabilidad garantizar total transparencia con respecto al uso y la retención de los datos de los candidatos. Muchos modelos de IA gratuitos no ofrecen garantías, lo que significa que tus datos de entrada podrían usarse para el entrenamiento del modelo.
Esto ha representado un problema para empresas de todos los tamaños, incluso para grandes multinacionales como Samsung. En mayo de 2023, la empresa de electrónica prohibió ChatGPT después de enterarse de que los empleados habían estado introduciendo documentos confidenciales en la plataforma.
Para proteger los datos de su empresa, los departamentos de RR. HH. pueden:
- Abordar los problemas de privacidad de datos con sus empleados antes de implementar cualquier nueva herramienta.
- Considere usar una herramienta de pago en lugar de una gratuita
- Cree su propia IA y entrénela con sus datos propietarios y modelos de aprendizaje de lenguaje
“Los sistemas de IA, por su naturaleza, procesan grandes cantidades de datos, incluida información personal y organizacional sensible. Esto los convierte en objetivos atractivos para los ciberataques. Los riesgos de seguridad potenciales incluyen filtraciones de datos, acceso no autorizado a modelos de IA y manipulación de algoritmos de IA para producir resultados sesgados o incorrectos”, dice Metin Kortak, Director de Seguridad de la Información en Rhymetec.
Al final del día, depende de los empleadores y gerentes de RR. HH. cultivar un entorno donde los humanos y la IA trabajen juntos para ofrecer más valor a candidatos, clientes y partes interesadas internas – sin poner en riesgo la privacidad.
3. Siempre mantenga a un humano al mando
¿Alguna vez le ha hecho una pregunta a ChatGPT y ha obtenido una respuesta completamente descabellada como respuesta?
Uno de los mayores riesgos de usar la IA son las alucinaciones. Estas son instancias en las que una IA produce o incluye información imprecisa, fabricada o que no se basa en sus datos de entrenamiento. Y es una preocupación principal para aproximadamente el 77% de los líderes de RR. HH. que utilizan aplicaciones empresariales impulsadas por IA.
La IA aprende y desarrolla patrones de lenguaje a partir de sus datos de entrenamiento, generando nuevo contenido basado en esos marcos. Si hay lagunas o fallas en los datos de entrenamiento, la IA fabricará una respuesta que se siente correcto basándose en la probabilidad y la analogía — en lugar de en hechos.
Por eso el toque humano es fundamental. Tómese siempre el tiempo de verificar la exactitud de cualquier contenido generado por IA antes de publicarlo. Y haga lo que haga, siempre, siempre, siempre aplique supervisión humana.
Su estrategia de «IA supervisada» podría incluir:
- Diseñar un protocolo de revisión para el contenido generado por IA
- Educar a los empleados tanto sobre los beneficios como sobre los riesgos de la IA
- Crear un grupo de trabajo de IA para entrenar modelos y monitorear los resultados
«La tecnología no tiene brújula moral», explica Jacqueline Woods, directora de Marketing en Teradata. «Es fundamental que, al utilizar herramientas extraordinarias, tomemos medidas extraordinarias para asegurarnos de proteger a las personas a las que estas herramientas afectan».
Ya sean esas personas sus clientes o candidatos a un puesto de trabajo, protéjalas evaluando cada resultado de la IA con ojo crítico.
4. Preste atención a las leyes locales e internacionales
Al igual que la propia tecnología, las regulaciones de la IA están en constante evolución.
Actualmente, alrededor de la mitad de los estados de EE. UU. tienen leyes de IA en consideración. En la Ciudad de Nueva York, los empleadores ahora tienen que realizar auditorías anuales de sesgo de herramientas impulsadas por IA para garantizar la equidad en su proceso de contratación.
A medida que cambian los requisitos, mantente al tanto de todas las leyes locales, estatales y federales para ayudar a garantizar el cumplimiento en tu estrategia y soluciones de IA.
“Las empresas deben esforzarse por colaborar con los reguladores y los organismos gubernamentales en las discusiones sobre la regulación y legislación de la IA. A medida que la tecnología madure, los organismos y organizaciones de la industria, como los sindicatos, participarán en la elaboración e implementación de códigos de práctica, regulaciones y estándares”, Bernard Marr escribe para Forbes.
Aquí hay algunas buenas reglas generales a seguir:
- Asegúrate de recopilar y procesar legalmente los datos personales de los candidatos con IA.
- Informa a las personas sobre cómo y cuándo estás utilizando IA en tu proceso de reclutamiento.
- No uses IA sin supervisión humana al seleccionar candidatos.
- No uses IA sin auditorías de sesgo regulares.
En caso de duda, consulta siempre con un profesional legal para asegurarte de que estás usando la IA de forma segura y ética.
5. Capacita a los empleados para usar la IA de forma eficaz
La adopción generalizada requiere nuevas capacidades de IA y un plan para abordar la creciente brecha de habilidades. Para que tu equipo de RRHH pase de la teoría a la práctica, toma una página del libro del coach de carrera de IA Travis Lindemoen.
“Hace unos años, trabajaba con un cliente en el sector manufacturero”, recuerda Travis. “El desafío era: ¿cómo equipamos a esos trabajadores de la línea de montaje con nuevas habilidades para que pudieran prosperar junto a los robots?”
Travis y su equipo resolvieron el problema implementando programas de recapacitación y mejora de habilidades centrados en la IA. Unieron fuerzas con una universidad tecnológica local para enseñar programación de robots y análisis de datos a sus empleados actuales.
Él y el equipo también crearon programas de capacitación internos para ayudar a los trabajadores a optimizar tareas que consumen mucho tiempo y empezar a ver inmediatamente los beneficios de la IA.
Aquí tienes algunas formas adicionales de mejorar las habilidades de tus empleados en IA:
- Invierte en sesiones de capacitación a distancia. Piensa en seminarios web, programas de certificación en línea, bootcamps de aprendizaje automático y más.
- Enseña a los empleados cómo escribir un prompt eficaz para que vean lo fácil que puede ser obtener los resultados que buscan.
- Fomenta una mentalidad de crecimiento para que los empleados puedan ver cómo el aprendizaje de IA puede apoyar sus trayectorias profesionales.
“Quienes participaron obtuvieron experiencia práctica y certificaciones que los hicieron mucho más competitivos en el mercado laboral, incluso si su rol en la empresa cambió”, explica Travis.
Al combinar el aprendizaje de IA con el desarrollo profesional, este enfoque de dos vertientes anima a los empleados a colaborar con la tecnología, en lugar de ir en su contra.
Inteligencia artificial, éxito real en recursos humanos
Cuando se trata de nuevas tecnologías como la IA, lo único constante es el cambio.
Pero si te mantienes al día con las regulaciones en evolución y dedicas tiempo a capacitar a tus empleados, puedes hacer de la IA generativa una parte natural tanto de tus propios flujos de trabajo de RR. HH. como de la cultura empresarial en general.
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