¿Tu próximo empleado domina la IA? Así es como puedes saberlo.

Tu próximo empleado necesita saber manejarse con la IA. Según el último informe de Microsoft

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Índice de Tendencias Laborales

La realidad de la IA

Aquí tienes una estadística que podría sorprenderte:

El 62% de los empleados cree que la IA está "demasiado sobrevalorada", según una investigación de GoTo .¿Y, sinceramente? Tienen razón.

¿Recuerdas cuando

Klarna reemplazó a 700 trabajadores con bots de IA? Sí, están volviendo a contratar humanos a toda prisa. Resulta que la IA no puede manejar del todo todo .

Pero no estamos aquí para criticar la IA. Es una tecnología increíble. Sin embargo, también conlleva algunos riesgos muy reales para los empleadores. La decisión inteligente no es exagerar o evitarla, sino encontrar personas que sepan la diferencia entre lo que la IA puede y no puede hacer.

🤔¿Todavía no estás seguro de si debes contratar a un humano o subcontratar a la IA? No te pierdas nuestra guía práctica para decidir qué tareas delegar a una persona real y cuáles entregar a tu IA.

Un marco sencillo para evaluar la fluidez en IA en los candidatos a un puesto

Según Anthropic, existen dos ingredientes clave para una fluidez efectiva en IA:

1. Aumento - Los empleados y la IA trabajan juntos como “socios de pensamiento creativo y ejecución de tareas”.
2. Capacidad de acción - Los empleados construyen el conocimiento y los patrones de comportamiento de la IA, en lugar de entregarle ciegamente tarea tras tarea.

Aquí tienes una matriz sencilla utilizando el Marco de Fluidez en IA (también conocido como las 4D) para ayudarte a identificar candidatos que saben cómo usar la IA más allá de la automatización básica:

Delegación - Demuestra criterios claros para la asignación de tareas y conciencia de las limitaciones de la IA

• ⭐ Básico: "Uso la IA para escribir correos electrónicos"
• ⭐⭐ Intermedio: "Uso la IA para los primeros borradores, pero siempre edito el tono y la precisión"
• ⭐⭐⭐ Avanzado: "Delego el análisis de datos a la IA, pero yo me encargo de las decisiones estratégicas y las relaciones con los clientes"

Descripción - Muestra evidencia de que puede iterar en las indicaciones y proporcionar contexto detallado para obtener mejores resultados

• ⭐ Básico: Usa indicaciones sencillas de una sola línea
• ⭐⭐ Intermedio: Añade contexto y ejemplos a las indicaciones
• ⭐⭐⭐ Avanzado: Itera de 3 a 5 veces, proporcionando contexto de rol, restricciones y formatos de salida específicos

Discernimiento - Comparte ejemplos específicos de verificación de hechos y control de calidad

• ⭐ Básico: "Reviso los resultados de la IA antes de usarlos"
• ⭐⭐ Intermedio: Tiene una lista de verificación para corroborar hechos y fuentes
• ⭐⭐⭐ Avanzado: Describe cómo detecta errores específicos de la IA y tiene procesos de verificación sistemáticos

Diligencia - Demuestra conocimiento sobre privacidad de datos, atribución, verificación de sesgos o pautas éticas

• ⭐ Básico: Menciona que la ética de la IA es importante
• ⭐⭐ Intermedio: Evita introducir datos sensibles en herramientas de IA
• ⭐⭐⭐ Avanzado: Verifica activamente los sesgos, atribuye correctamente la asistencia de la IA y sigue las políticas de IA de la empresa

El objetivo es encontrar a alguien que trate a la IA como a un becario muy inteligente: útil, pero que definitivamente necesita supervisión.

3 estrategias prácticas para evaluar la fluidez en IA

Es hora de ser prácticos. Aquí te mostramos cómo identificar a tu próximo empleado experto en IA en 3 sencillos pasos:

1. Busca resultados reales en la revisión del currículum

Primero lo primero. Decodifiquemos cómo se ve realmente la fluidez en IA en papel. (Spoiler: No se trata de poner "prompt engineer" en el titular de su LinkedIn).

Qué buscar:

👍Señales positivas

• Resultados reales: "Reduje el tiempo de creación de contenido en un 40% usando IA para los primeros borradores"
• Logros en el flujo de trabajo: "Creé un sistema de clasificación de clientes impulsado por IA que redujo el tiempo de respuesta a la mitad"
• Momentos de capacitación: "Capacité a 15 miembros del equipo en el uso ético de la IA"
• Mejoras en la eficiencia: Ahorros de tiempo específicos o aumentos de productividad
• Integración inteligente: Muestra la IA como parte de un proceso más grande, no como la solución completa

👎Señales de alerta

• Jergas vacías: "Ninja de IA" o "experto en ChatGPT" sin ejemplos
• Modo automático: Todo es "generado por IA" sin toque humano
• Afirmaciones vagas: "Dominio de la IA" (Sí, ¿pero qué significa eso realmente?)
• Sin contexto: No puede explicar cuándo decidió NO usar IA
• Punto ciego ético: Cero mención de privacidad de datos o limitaciones de la IA

Los mejores candidatos no solo enumeran herramientas de IA, sino que cuentan historias sobre cómo resolvieron problemas reales. Busca el "cómo" y el "porqué", no solo el "qué".

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2. Formula preguntas de entrevista basadas en escenarios

No puedes identificar el dominio de la IA con preguntas de entrevista genéricas. Necesitas meterte en la mente del candidato y ver cómo realmente piensan sobre la IA.

Estas preguntas de entrevista pueden ayudar a revelar a los verdaderos usuarios avanzados de IA en un mar de nuevos solicitantes:

• Describe una situación en la que la IA podría haber ayudado, pero no era la solución adecuada.
• ¿Cómo usarías la IA para reducir las interrupciones diarias en el trabajo?
• Cuéntame sobre una ocasión en la que la IA te dio un mal consejo. ¿Cómo lo detectaste?
• Si la IA solo pudiera hacer una parte de tu trabajo, ¿cuál elegirías y por qué?

Presta atención a los candidatos que hablen de la IA como si fuera un compañero de equipo, no un reemplazo. Los que lo entienden tendrán historias sobre colaboración, no sobre automatización.

Aquí tienes una técnica rápida de la líder de talento de ElevenLabs Becky Lee-Roche: Dale al candidato un problema real al que se enfrenta tu empresa y pídeles que lo piensen en voz alta.

"Lo que buscamos", dice, "es pensamiento sistémico. Queremos asegurarnos de que siempre haya un resultado y que puedan vincular ese resultado al objetivo inicial."

Ahí está el punto clave. Quieres a alguien que vea la IA como una herramienta más en su caja de herramientas, no como toda la caja de herramientas.

3. Asigna al candidato una tarea de muestra o un proyecto de prueba

Cualquiera puede hablar mucho de IA, pero ¿realmente pueden usarla para resolver problemas?

Aquí hay 3 formas de diferenciar a los aficionados de los profesionales:

1. Prueba del detector de humo

Dale al candidato contenido generado por IA y observa cómo trabajan. ¿Pueden identificar:

• Los "hechos" inventados?
• Las frases con lenguaje robótico?
• Las afirmaciones seguras pero incorrectas?

Si no están verificando los hechos, huye.

2. Reto de diseño de flujo de trabajo

Pide al candidato que diseñe un proceso donde la IA y los humanos colaboren. Buscas candidatos que entiendan que la IA debe encargarse de las tareas repetitivas, mientras que los humanos se enfocan en la estrategia y la creatividad, y no al revés.

Ejemplo: "Aquí está nuestro flujo de trabajo de procesamiento de facturas. ¿Cómo lo mejorarías con IA?"

👍Buena respuesta: "La IA se encarga de la captura de datos, los humanos verifican las excepciones y establecen relaciones."

👎Mala respuesta: "¡Simplemente automatiza todo!"

3. Ejercicio de evolución de instrucciones

Dale al candidato una instrucción básica y observa cómo la refina.

Empieza con: "Escribe un correo electrónico"

Observa cómo lo convierten en: "Como gerente de éxito del cliente, escribe un correo electrónico de seguimiento amigable a un cliente frustrado que experimentó una interrupción del servicio. Reconoce sus preocupaciones y ofrece pasos concretos a seguir."

Aquí tienes algunos ejemplos de proyectos para evaluar las habilidades de IA para requisitos de roles específicos:

Marketing

• Reto: Crea un plan de campaña asistido por IA para el lanzamiento de un producto
• Qué observar: ¿Utilizan la IA para investigación e ideación manteniendo la voz de la marca? ¿Pueden identificar cuándo las sugerencias de IA no se alinean con tu marca o público objetivo?

Servicio al Cliente

• Reto: Clasifica un conjunto de escalaciones de chatbot de IA
• Qué observar: ¿Pueden identificar patrones en lo que la IA omitió? ¿Sugieren mejoras para prevenir futuras escalaciones?

Operaciones

• Reto: Diseña un flujo de trabajo híbrido de IA y humanos para el procesamiento de facturas
• Qué observar: ¿Identifican qué pasos requieren supervisión humana? ¿Pueden incorporar controles de calidad sin crear cuellos de botella?

Ventas

• Desafío: Usar IA para personalizar 10 correos de prospección sin sonar genérico
• Qué observar: ¿Mantienen una voz auténtica al escalar la personalización? ¿Pueden identificar sugerencias de IA que dañarían las relaciones?

Contrata candidatos preparados para la IA

La IA es excelente en muchas cosas, pero terrible para ser humana. No puede captar el ambiente. No entiende los matices. Y definitivamente no puede manejar a ese cliente que está teniendo un colapso porque su pedido está retrasado.

Necesitas a alguien con habilidades blandas excepcionales que sepa cómo hacer que la IA trabaje para ellos, y no al revés.

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