Ya seas un usuario habitual de ChatGPT o aún estés indeciso, la IA es una realidad ineludible para los equipos de contratación modernos.
Según la investigación de McKinsey, el 92% de las empresas planea aumentar la inversión en IA durante los próximos tres años. Para 2030, se espera que la inteligencia artificial cree 170 millones de nuevos empleos, mientras que desplazará a 92 millones más.
Lo que nos lleva a la pregunta: ¿Cuándo deberías abrir una nueva vacante frente a subcontratar un conjunto de tareas específicas a la IA? En este artículo, te ayudaremos a entender qué tareas y responsabilidades pueden subcontratarse eficazmente a la IA y en qué momento un humano debe intervenir.
¿Deberías contratar a un humano o subcontratar a la IA?
A medida que las herramientas de IA se convierten en la nueva normalidad (y vanguardias como el CEO de Shopify, Tobias Lütke impulsan su adopción en toda la empresa), es crucial saber qué delegar a los bots y qué mantener en manos humanas.
¿La regla general? La IA sobresale en tareas repetitivas y con gran volumen de datos donde el error humano es costoso. Pero cuando se necesita pensamiento creativo o inteligencia emocional, los humanos aún se llevan la corona.
Cómo decidir qué tareas asignar a un humano frente a un robot
¿Listo para repartir tareas entre humanos e IA? Veamos tres estrategias clave para ayudarte a tomar la decisión.
1. Empieza por la naturaleza del trabajo
Empieza por analizar lo que el trabajo realmente implica. ¿Implica procesar números o realizar las mismas tareas una y otra vez? Eso es territorio de la IA. Pero si necesitas a alguien que pueda pensar de forma profunda y creativa, querrás a un humano al mando.
Como Eric Markowitz de Fast Company señala:
“La importancia de las habilidades blandas—como la compasión, la inteligencia emocional, la sensibilidad intercultural y el pensamiento estratégico—está aumentando. Como mínimo, estas habilidades serán cada vez más raras en un panorama dominado por sistemas habilitados para IA. Pero los robots impulsados por IA aún no tienen la capacidad de interpretar dinámicas sociales complejas.”
¿Necesitas una forma rápida de decidir? Investigadores de Carnegie Mellon aconsejan a las organizaciones hacer cuatro preguntas cruciales:
- ¿Qué tan compleja es la tarea?
- ¿Con qué frecuencia ocurre?
- ¿Qué tan conectada está con otras tareas?
- ¿Qué pasa si algo sale mal?
Piensa en el servicio al cliente: ¿Trabajo básico de centro de llamadas? La IA puede manejarlo. ¿Pero un operador del 911 lidiando con llamadas de vida o muerte? Eso requiere el toque humano. Cuando hay mucho en juego, quédate con las personas.
2. Responde la pregunta estratégica: ¿bot o cerebro?
Mientras que algunos evangelistas tecnológicos quieren que RRHH demuestre por qué la IA no puede hacer un trabajo antes de aprobar nuevas contrataciones, la realidad es más matizada. Ni siquiera la alta dirección es inmune—un estudio encontró que el 49% de los CEOs creen que la IA podría automatizar la mayor parte de su rol, mientras que solo el 20% de los trabajadores del conocimiento sentía lo mismo.
Pero no esperes jefes robot en el corto plazo. A medida que la IA y el profesor de negocios Daniel Tsai señala, “El pensamiento lateral, la creatividad, el deseo y el impulso por la innovación, el emprendimiento; esos rasgos humanos son bastante difíciles de replicar, al menos en este momento de la historia, en la IA.”
La investigación lo respalda. Se ha demostrado que los compañeros de equipo de IA en realidad reducen la coordinación, la comunicación y la confianza en el lugar de trabajo.
Antes de apresurarse a automatizar roles de alta dirección o de trabajadores del conocimiento, considere las siguientes preguntas:
- ¿Qué porcentaje del rol implica procesos repetibles frente a pensamiento estratégico?
- ¿Cuánto del rol requiere construir y mantener relaciones con las partes interesadas?
- ¿Qué tareas específicas podrían mejorarse (no reemplazarse) con la ayuda de la IA?
- ¿Qué cualidades humanas únicas (creatividad, liderazgo, inteligencia emocional) son esenciales para el éxito en este puesto?
- ¿Cómo impactaría la automatización la dinámica del equipo y la cultura organizacional?
- ¿Qué capacitación o mejora de habilidades ayudaría al rol a aprovechar mejor las herramientas de IA?
- ¿Existe el potencial de que la IA aumente la toma de decisiones mientras mantiene a los humanos en control?
La clave es crear una cultura que adopte la IA como una herramienta, no como un reemplazo. Las empresas que lo hacen bien ven que sus equipos se vuelven casi 3 veces más propensos a colaborar eficazmente con la IA.
3. Análisis costo-beneficio
Todos dicen que la IA es más barata que la mano de obra humana. ¿Pero es realmente así? Veamos los números.
Según investigación del MIT, los humanos son en realidad más rentables que la IA para la mayoría de los trabajos. De hecho, incluso la IA de visión por computadora (la más avanzada) solo puede reemplazar de manera asequible a alrededor del 23% de los trabajadores.
Aquí hay un ejemplo de cómo podrían verse los cálculos para la contratación humana promedio:
Costo promedio por contratación: $4,700
Salario promedio: $64,000
Beneficios: $26,000
Total: ~$95,000/año
Para soluciones de IA, se estima:
Desarrollos a medida: $10,000-$200,000 iniciales
Soluciones comerciales: Menores costos iniciales, pero...
Costos ocultos: Aun así, necesitarás personal calificado para operar y monitorear la IA
Además, está lo que la CEO de Technovation Tara Chklovski denomina el "impuesto mental" – el esfuerzo mental de examinar el contenido generado por IA e implementarlo en flujos de trabajo del mundo real.
Antes de tomar una decisión, pregúntate:
- ¿Cuánto tiempo ahorraremos frente al dinero invertido?
- ¿Tenemos personal que realmente pueda operar esta IA?
- ¿Necesitaremos contratar a alguien nuevo para gestionarla?
- ¿Cuánto tiempo tomará poner en marcha la IA?
- ¿Cuál es la curva de aprendizaje para nuestro equipo?
- ¿Podemos costear el mantenimiento y las actualizaciones?
¿En resumen? La IA podría escalar mejor, pero rara vez es una solución plug-and-play. Aun así, necesitarás experiencia humana para que funcione eficazmente.
Humano o robot: preguntas clave a considerar
En general, los expertos coinciden en que la IA suele tener más éxito cuando se combina con la experiencia humana – no se enfrenta a ella. Entonces, ¿cómo puedes decidir cuándo y dónde aplicar esta nueva tecnología?
Aunque depende del rol y los tipos de tareas, estas preguntas clave pueden ayudarte a decidir:
- ¿Necesita este trabajo el toque humano (juicio y pensamiento creativo)?
- ¿De cuántas habilidades interpersonales estamos hablando?
- ¿Es esta tarea algo muy esquemático?
- ¿Con qué frecuencia cambian las cosas drásticamente en este rol?
- ¿Es este un puesto para una persona con don de gentes?
- ¿Estamos lidiando con decisiones sencillas o con rompecabezas?
- ¿Ayudará este rol a construir el ingrediente secreto de nuestra empresa?
- ¿Qué es lo peor que podría pasar si las cosas salen mal?
- ¿Cuánto nos costaría un error?
- ¿Es esto decisivo para el negocio?
- ¿Buscamos innovar o solo mantener la operación?
- ¿Nuestros clientes entrarán en pánico si descubren que la IA está manejando esto?
- ¿Cuánta supervisión cercana necesitaremos para la capacitación?
Cuándo elegir talento humano
Contratar humanos no significa evitar la IA; de hecho, Investigadores del MIT descubrieron que el rendimiento aumentaba cuando humanos e IA trabajaban juntos.
Pero al tomar decisiones como estas, también debes estar consciente de las limitaciones de la IA. Desde alucinaciones y sesgos hasta preocupaciones de seguridad de datos y riesgos legales, debes siempre consultar el marco de gestión de riesgos de IA del NIST antes de tomar una decisión.
En general, querrás que haya humanos reales al mando cuando se trate de:
- Habilidades interpersonales (piensa en terapeutas, coaches, negociadores, profesionales de la salud)
- Esfuerzo creativo significativo (narrativa de marca, planificación estratégica, innovación)
- Decisiones difíciles (gestión de crisis, expertos legales, consultoría de alto impacto)
- Asuntos de alto riesgo (pilotar aviones, diagnósticos médicos, seguridad, respuesta a emergencias)
- Habilidad cultural (diplomacia, traducción, facilitar el trabajo transfronterizo, liderazgo de alto nivel)
- Establecimiento de relaciones con clientes y socios (ventas, servicio al cliente)
- Responsabilidades éticas y supervisión (garantía de calidad, profesionales de RR. HH.)
- Servicio de guante blanco (viajes de lujo, estilismo personal)
- Funciones de representación de la empresa (relaciones públicas, presentaciones públicas, representación política)
Cuándo optar por la IA
"Claro, puedes automatizar casi cualquier cosa si le dedicas suficiente tiempo y dinero," como dice Sizer, "pero eso no significa que debas hacerlo."
Entonces, ¿cuándo tiene sentido la IA? Piensa en: bots de ayuda, procesamiento de datos, asistencia de codificación, soporte de diseño, ese tipo de cosas. Salesforce analizó las cifras y descubrió que podemos delegar cómodamente aproximadamente la mitad de las tareas de TI, el 40% de las tareas de operaciones y servicio al cliente, y el 30% del trabajo financiero a las máquinas.
Sizer afirma que la automatización es una buena opción cuando las tareas:
- Funcionan como un reloj
- Siguen reglas estrictas
- Requieren múltiples manos
- Son propensas al error humano
- Se pueden realizar rápidamente
Si cumples con varios de estos puntos, podrías haber encontrado tu punto óptimo para la IA.
Obtener lo mejor de ambos mundos
Para la mayoría de los roles, combinar la supervisión humana con herramientas de IA es el mejor camino a seguir. Piénsalo como tener lo mejor de ambos mundos: la eficiencia y la capacidad de procesamiento de la IA, junto con la comprensión matizada que solo los humanos pueden aportar.
Al crear roles que aprovechan tanto las habilidades blandas humanas como las mejoras de la IA, no solo estás cubriendo puestos, sino que estás construyendo una fuerza laboral lista para lo que venga. Se trata de empoderar a tu gente para que haga su mejor trabajo, usando la IA como un trampolín en lugar de un reemplazo.
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