Descripción del puesto de Arquitecto de Datos

Una plantilla de descripción de puesto de Arquitecto de Datos para contratar personal para tu departamento de Tecnología de la Información.

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Acerca del puesto de Arquitecto de Datos

Buscamos un Arquitecto de Datos experimentado que nos ayude a organizar y mantener modelos de bases de datos conceptuales y lógicos, y a desarrollar soluciones de bases de datos para asegurar que la información de nuestra empresa se almacene de manera efectiva y segura.

Debes saber cómo analizar los requisitos del sistema e implementar métodos de migración para los datos existentes. También se requiere un buen conocimiento de las técnicas y herramientas de análisis predictivo y visualización de datos, así como experiencia con SQL y Oracle.

Las responsabilidades del Arquitecto de Datos son:

Crear soluciones de bases de datos para almacenar y recuperar información de la empresa
Revisar los requisitos estructurales para nuevos programas y aplicaciones
Migrar datos de sistemas heredados a nuevas soluciones
Instalar y configurar sistemas de información para asegurar su funcionalidad
Construir modelos de datos conceptuales y lógicos, y diagramas de flujo
Optimizar el rendimiento del sistema mediante la realización de pruebas, la resolución de problemas y la integración de nuevos elementos
Revisar y mejorar los sistemas de bases de datos nuevos y actuales
Desarrollar procedimientos de seguridad y respaldo
Colaborar con el departamento de Ciencia de Datos para identificar necesidades y requisitos futuros
Proporcionar soporte operativo para los Sistemas de Información Gerencial (SIG)

Los requisitos para el Arquitecto de Datos son:

2+ años de experiencia trabajando como Arquitecto de Datos, Científico de Datos, Analista de Datos (http://link...) u otra posición relevante
Experiencia significativa en la recopilación y análisis de requisitos del sistema
Experiencia significativa con tecnologías de minería de datos y segmentación
Excelente comprensión de los principios de estructura de bases de datos
Experiencia práctica sólida con SQL y Oracle
Experiencia práctica sólida con MS Excel
Conocimiento de herramientas de visualización de datos, como Tableau, D3.js y otras similares
Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas
Licenciatura en Ciencias de la Computación o en un área afín